Java中常用的性能优化手段多种多样，它们涵盖了代码层面、数据结构算法、JVM调优以及性能测试与监控等多个方面。以下是一些具体的优化手段：

　　一、代码层面的优化

　　‌减少对象创建‌：频繁的对象创建和垃圾回收会对性能造成负面影响。可以使用对象池、缓存或者重用现有对象等方式来减少对象创建的次数。

　　‌使用StringBuilder代替String拼接‌：字符串拼接操作使用StringBuilder比直接使用“+”操作符更高效，因为StringBuilder可以避免每次拼接都创建新的String对象。

　　‌避免过多的方法调用‌：过多的方法调用会增加方法栈的深度和方法调用的开销。可以通过内联关键方法、减少不必要的方法调用，以及合并重复的方法调用等方式来优化。

　　‌使用局部变量替代全局变量‌：局部变量的访问速度比全局变量更快。如果一个变量只在特定的作用域内使用，应该将其定义为局部变量。

　　‌避免使用同步锁‌：同步锁会引起线程的阻塞和等待，降低并发性能。可以使用无锁算法、使用CAS操作实现自旋锁，或者使用并发集合类来避免使用显式的同步锁。

　　‌尽量减少异常的抛出‌：异常的抛出和捕获是一种较为昂贵的操作，会降低性能。只在必要的地方抛出和捕获异常，避免滥用异常处理机制。

　　‌合理使用循环和条件语句‌：过深或者复杂的循环和条件语句会增加CPU的计算负担。在编写代码时，应尽量简化循环和条件语句，并避免过度嵌套。

　　二、数据结构算法的优化

　　‌使用高效的数据结构‌：根据实际需求选择合适的数据结构，如ArrayList、HashMap等。了解数据结构的特点和使用场景，使得程序在访问和操作数据时更高效。

　　‌优化算法复杂度‌：对于需要大量计算的算法，应该分析其时间、空间复杂度，并尽量优化算法实现。通过选择更高效的算法，可以提高程序的执行效率。

　　三、JVM调优

　　‌调整堆内存大小‌：根据应用的需求，合理调整堆内存大小，以减少垃圾回收的频率和开销。可以通过设置-Xms和-Xmx参数来指定堆内存的最小值和最大值。

　　‌使用低延迟的垃圾回收器‌：选择合适的垃圾回收器，如G1垃圾回收器，可以减少垃圾回收的停顿时间，提高应用的响应速度。

　　‌避免过多的对象引用‌：过多的对象引用会增加GC的压力和耗时。及时将不再使用的对象设置为null，帮助垃圾回收器更好地回收内存。

　　‌合理配置线程池‌：线程池的大小和配置对应用的性能影响很大。根据应用的并发情况和硬件资源，合理配置线程池的核心线程数、最大线程数和队列大小。

　　‌使用JVM工具进行分析‌：JVM提供了一系列的工具，如jstat、jstack、jmap等，可以用于监视应用的运行状态、线程堆栈和内存使用情况。通过使用这些工具进行分析，可以找出性能瓶颈并进行优化。

　　四、性能测试与监控

　　‌进行性能测试‌：在开发过程中，进行性能测试是非常重要的一环。通过模拟真实的负载情况，评估应用的性能和稳定性，并根据测试结果进行优化。

　　‌进行定期监控‌：在生产环境中，定期监控应用的性能和资源利用情况，及时发现并解决潜在的性能问题。可以使用监控工具如JMX、Grafana等来进行监控和分析。

　　‌使用性能分析工具‌：使用性能分析工具如VisualVM、YourKit等来进行代码级别的性能分析，找出性能瓶颈和热点，以便有针对性地进行优化。

　　综上所述，Java性能优化是一个综合性的工作，需要从多个方面入手。通过合理使用对象、减少方法调用、优化数据结构算法、JVM参数调优和定期监控等手段，可以提高应用的响应速度、吞吐量和资源利用率。