在Java编程中，避免常见的性能问题对于确保应用程序的高效运行至关重要。以下是一些实用的建议，可以帮助你优化Java应用程序的性能：

　　‌优化内存使用‌：

　　避免内存泄漏：确保在不再需要对象时及时释放它们，特别注意静态变量和集合类(如List、Map)中对象的生命周期。

　　使用适当的数据结构：根据使用场景选择最适合的数据结构，比如ArrayList和LinkedList在随机访问和顺序访问上的性能差异。

　　合理使用内存池和缓存：通过内存池减少频繁的内存分配和释放，使用缓存提高数据访问速度。

　　‌减少不必要的计算‌：

　　避免重复计算：将重复的计算结果存储起来，避免在每次需要时都重新计算。

　　使用高效的算法和数据结构：选择时间复杂度和空间复杂度更低的算法，以及更适合问题规模的数据结构。

　　‌优化I/O操作‌：

　　减少I/O操作的频率：尽量合并小的I/O操作，减少系统调用的次数。

　　使用缓冲流：通过缓冲流(如BufferedReader、BufferedWriter)减少实际I/O操作的次数，提高I/O性能。

　　‌合理使用多线程‌：

　　避免线程过多：线程过多会导致上下文切换频繁，降低系统性能。应根据实际情况合理设置线程数量。

　　使用线程池：通过线程池复用线程，减少线程的创建和销毁开销。

　　‌关注垃圾回收‌：

　　了解Java垃圾回收机制：掌握不同垃圾回收器的特点和适用场景，根据应用程序的需求选择合适的垃圾回收器。

　　优化垃圾回收性能：通过调整垃圾回收器的参数(如堆大小、新生代和老年代的比例等)，以及避免不必要的对象创建，优化垃圾回收性能。

　　‌进行性能分析和调优‌：

　　使用性能分析工具：借助Java自带的性能分析工具(如jvisualvm、jstack等)或第三方工具(如YourKit、JProfiler等)，对应用程序进行性能分析，找出性能瓶颈。

　　根据分析结果进行调优：根据性能分析工具提供的报告，对代码进行优化，如减少不必要的同步、优化算法和数据结构等。

　　综上所述，避免Java中常见的性能问题需要从多个方面入手，包括优化内存使用、减少不必要的计算、优化I/O操作、合理使用多线程、关注垃圾回收以及进行性能分析和调优。这些建议可以帮助你编写出更高效、更稳定的Java应用程序。